Italiano 

Il materiale didattico verra reso disponibile dal docente durante il corso.
Lo studente potra inoltre approfondire le tematiche del corso consultando i seguenti riferimenti:
- Quaternoni, Saleri, Gervasio (2017) Calcolo scientifico, springer.
- Afosco, Vasconcelos (2016) Computational economics, a concise introduction, Routledge. 

Il corso intende migliorare le conoscenze degli studenti relative ai modelli economici statici e dinamici sia macro che microeconomici. Verrano illustrate le difficolta di soluzione analitica, affrontando successivamente le possibilita di soluzione per via numerica degli stessi. I metodi numerici richiesti saranno presentati durante il corso illustrando come risolvere in modo efficiente i modelli economici analizzati e fornendo le conoscenze necessarie per affrontare altri problemi con esigenze matematiche simili.
L'obiettivo finale e quello di mettere in condizione gli studenti di poter intraprendere autonomamente l'analisi di modelli economici complessi e/o a sviluppare nuove ricerche.
Un ulteriore obiettivo formativo del corso riguarda l'acquisizione e il consolidamento della capacita di utilizzo di uno dei software di calcolo scientifico passati in rassegna durante il corso.
Gli insegnamenti del corso costituiscono un importante tassello per raggiungere l'obiettivo principale dell?intero corso di studi: formare esperti in scienze economiche che abbiano piena consapevolezza del funzionamento dei sistemi economico-finanziari e siano in grado di individuare, pianificare e gestire strategie idonee ad affrontare contesti in rapida trasformazione e sempre piu complessi.
RISULTATI DI APPRENDIMENTO ATTESI
Conoscenze?
Al termine del corso lo studente dovra conoscere e comprendere gli aspetti legati alla modellistica micro e macroeconomica sia in ottica statica che dinamica.
In ambito statico saranno affrontati i modelli di domanda e offerta di mercato, il modello di equilibrio simultaneo sul mercato dei beni e della moneta, il modello di offerta e domanda aggregata e l'ottimizzazione di portafoglio. In ambito dinamico saranno oggetto di analisi i modelli cobweb, di duopolio dinamico, di domanda aggregata e curva di Phillips, di crescita esagena ed endogena e quelli di diffusione delle conoscenze tecnologiche.
Lo studente dovra inoltre conoscera le principali tecniche del calcolo scientifico che consentano la soluzione numerica dei modelli economici precedentemente citati: i metodi diretti e iterativi per la soluzione di sistemi di equazioni lineari e non lineari, la massimizzazione vincolata, la soluzione di sistemi di equazioni alle differenze e di quelle differenziali,

Capacita di applicare le conoscenze
Le conoscenze acquisite potranno essere applicate nella soluzione di problemi reali attraverso la capacita di elaborare algoritmi che consentano di arrivare ad una soluzione dei problemi posti. gli studenti dovranno essere in grado di implementare tali algoritmi utilizzando uno dei software di calcolo scientifico illustrati durante il corso.

Autonomia di giudizio
Al termine del corso lo studente dovra essere in grado di decidere autonomamente quale sia lo strumento piu adeguato da utilizzare per la soluzione di problemi complessi che si trovera a fronteggiare.

Abilita comunicative?
Al termine del corso lo studente dovra essere in grado di utilizzare un linguaggio appropriato nell'ambito dell'economia computazionale.
Capacita di apprendere?
Al termine del corso lo studente dovra essere in grado di apprendere autonomamente nozioni avanzate in argomenti specialistici legati all'economia computazionale e al calcolo scientifico.

 

E' auspicabile che lo studente abbia conoscenze preliminari di microeconomia e macroeconomia. Non si richiede tuttavia la propedeuticita per queste discipline. 

L'attivita didattica verra erogata attraverso incontri della durata di due ore per un ammontare complessivo di 72 ore. Gli incontri saranno prevalentemente costituiti da lezioni frontali del docente, da discussioni di lavori individuali o di gruppo assegnati dal docente o esperienze laboratoriali tese al raggiungimento degli obiettivi formativi del corso.??
Qualora il quadro normativo-sanitario e le disposizioni d'Ateneo lo prevedessero, le attivita didattiche e i connessi ricevimenti/gli esami di profitto potranno svolgersi in modalita telematica (totale o parziale). Per ogni ulteriore informazione e aggiornamento si rinvia alla consultazione del portale d'Ateneo.
 

La verifica della preparazione degli studenti avverra con esame scritto composto da cinque domande aperte con spazio di risposta predefinito e cinque domande a scelta multipla con unica alternativa corretta. La durata della prova scritta e di un'ora. ?Gli argomenti oggetto d'esame rifletteranno quelli trattati durante l'insegnamento e presenti nel programma. Oltre a verificare le conoscenze acquisite, la proprieta di linguaggio e l'acquisizione delle abilita comunicative saranno oggetto di valutazione. Ad ogni domanda aperta verra assegnato uno tra i seguenti giudizi qualitativi: non risposta, insufficiente, sufficiente, discreto, buono, ottimo e eccellente. Ad ogni domanda a scelta multipla verra assegnato uno dei seguenti attributi: non risposta, risposta errata, risposta corretta.

La valutazione finale terra conto del materiale prodotto dagli studenti a seguito di problemi assegnati dal docente individualmente o in gruppi.

Le soluzioni dei problemi assegnati dovranno essere accompagnate da un breve testo in cui lo studente illustra le motivazioni delle scelte adottate.

Nel caso di lavoro di gruppo gli studenti dovranno indicare il contributo apportato dal singolo componente del gruppo.

Il materiale aggiuntivo presentato dagli studenti verra valutato con la finalita di stabilire la capacita di applicare le conoscenze, l?autonomia di giudizio, le abilita comunicative e le capacita di apprendere. Il docente attribuira al materiale presentato un giudizio tra i seguenti: insufficiente, sufficiente, discreto, buono, ottimo e eccellente.

Il docente formulera un giudizio complessivo dell?attivita dello studente tenendo conto degli esiti della prova scritta e del materiale presentato formulando un voto finale espresso in trentesimi utilizzando la seguente griglia di conversione:

insufficiente --> mancato superamento dell?esame
sufficiente --> da 18 a 20
discreto --> da 21 a 24
buono --> da 25 a 27
ottimo --> da 28 a 30
eccellente --> 30 con lode 

 

Questo insegnamento concorre alla realizzazione degli obiettivi ONU dell'Agenda 2030 per lo Sviluppo Sostenibile prevedendo l'esposizione della valutazione degli impatti ambientali tramite Life Cycle Assessment (LCA). 

Per informazioni e materiale didattico? si consulti la piattaforma elearning.
Il docente effettua attivita di supporto all'apprendimento sia mediante ricevimento in sede e via teleconferenza previa appuntamento.